数据库关系

之前写过一些小工具，也用过数据库不过就使用一些增删改查的操作，因为逻辑关系比较简单就直接使用一个表一把梭了。这写这个博客网站的时候，一篇文章有几个标签，一个标签有对应几篇不同的文章，这种多对多关系用一个表实现就不太方便了。在使用多对多关系的时候有几个表，需要有一个东西把它们连接起来，这个就是外键，所以下面我们先介绍主键与外键，然后在实现一对多(One-to-many relationships)关系与多对多关系(many to may relationships)，数据库采用的是运用广泛的MySQL数据库实现的。

1. 主键与外键

主键(Primary Key)是用来区分一个表中不同行，也就是说他应该是是独特的(UNIQUE)并且不能为NULL。

外键(Foreign Key)是来用连接多个表的，他可以指向另外一个表的主键。

2. 关系

因为一对一关系确实没啥好说的，这里就介绍一对多关系与多对多关系。

2.1 一对多关系

现在有一个需求，一篇文章属于且仅属于一个分类，一个分类可以有多篇文章，数据库应该要怎么设计。

首先假设有两个表，分别为Articles与Categories，省略其他无关的字段，只保留关键字段如下所示。

Articles Table

ArticleID	ArticleTitle	ArticleCategory
1	Python变量的赋值与复制	1
2	傅里叶分析	2
3	数据库关系	1

Categories Table

CategoryID	CategoryName
1	软件编程
2	理论学习

首先创建Categories Table

CREATE TABLE Categories(
    CategoryID MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    CategoryName VARCHAR(10),
    PRIMARY KEY (CategoryID)
);

然后创建Articles Table

CREATE TABLE Articles(
    ArticleID MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    ArticleTitle VARCHAR(20),
    ArticleCategory MEDIUMINT,
    PRIMARY KEY (ArticleID),
    FOREIGN KEY (ArticleCategory) REFERENCES Categories(CategoryID)
);

2.2 多对多关系

现在有一个需求一篇文章有多个标签，一个标签同时也可以对应多篇文章

首先假设有三个表，分别为Articles，ArticleTags，与Tags，省略其他无关的字段，只保留关键字段如下所示。

Articles Table

ArticleID	ArticleTitle
1	Python变量的赋值与复制
2	傅里叶分析
3	数据库关系

Tags Table

TagsID	TagName
1	Python
2	数学
3	编程
4	数据库

ArticleTags Table

ArticleTagsID	ArticleID	TagID
1	1	1
2	2	2
3	3	4
4	1	3

首先创建Articles Table

CREATE TABLE Articles(
    ArticleID MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    ArticleTitle VARCHAR(20),
    PRIMARY KEY (ArticleID)
);

然后创建Tags Table

CREATE TABLE Tags(
    TagsID MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    TagName VARCHAR(20),
    PRIMARY KEY (TagsID)
);

最后创建ArticleTags Table

CREATE TABLE ArticleTags(
    ArticleTagsID MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    ArticleID MEDIUMINT,
    TagID MEDIUMINT,
    PRIMARY KEY (ArticleTagsID),
    FOREIGN KEY (ArticleID) REFERENCES Articles(ArticleID),
    FOREIGN KEY (TagID) REFERENCES Tags(TagsID)
);